Notre société et nos entreprises dépendent de plus en plus des systèmes d’information qui doivent être disponibles en tout temps, présenter des performances acceptables pour une multitude d’utilisateurs tout en restant extensibles.

CAS 3 : Data Centric Engineering

Objectifs 

Le data scientist doit pouvoir concevoir des applications distribuées de stockage et de traitement de données «big data » et NoSQL, être capable d'analyser les données pour produire des résultats de manière efficace (ontologie, analyse textuelle), extraire des connaissances (techniques de data mining), déployer des applications dans le cloud et enfin analyser, expliquer et résoudre des problèmes de performance au sein du datacenter. Le data scientist sait interagir avec l’ingénieur d’exploitation et collaborer avec le data engineer pour les aspects pointus du stockage des données.

Voir contenu en page 4 du descriptif

Pré-requis – Notions de programmation Java, Python, XML. Graphes et réseaux. Notions de statistiques. Concepts et modélisation de SGBD relationnelles/SQL.)

Contacts

Professeur responsable du CAS3 : Marc SCHAEFER – marc.schaefer@he-arc.ch
Formation continue HE-Arc Ingénierie : 032 930 13 13